Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs
Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола
Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.
ПРОГРАМА:
As the impact at any socio-economic level rises, we are in need of models able to price/evaluate such potential losses from flooding on a large scale, while preserving accuracy, and in articular on a company or portfolio level, rather than for a single asset.
>>> The data and how we prepare it for modeling
>>> The model – methodology, setup and model fit
>>> Application – an example from the Real Estate sector
>>> Q&A част
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.
ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.
ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.
Machine Learning обяви: Ако си търсиш работа свързана с Machine Learning технология, разгледай обявите тук.
КОГА: 15.01.2024 г., 19:30 ч.
Очакваме ви!
Emil and Petar are part of the FactSet’s Buy-Side Incubation Hub, where they explore novel research areas and build concepts of high risk projects.
>>> Prior to joining FactSet, Emil was a quantitative researcher at a multi-strategy systematic hedge fund at BlackRock with a focus on systematic macro investing.
>>> Emil holds a doctoral degree in economics from Goethe-Universität Frankfurt am Main, Germany.
Emil and Petar are part of the FactSet’s Buy-Side Incubation Hub, where they explore novel research areas and build concepts of high risk projects.
>>> Petar holds a doctoral degree in Quantum algorithms from the Technical University of Sofia.
FactSet предоставя превъзходна аналитична услуга, съдържание и технологии, за да помогне на повече от 88 000 потребители да видят и да се възползват от възможностите.
Iris.ai е вашият най-добър помощник в научните изследвания, който използва NLP, за да намира, извлича и обобщава ключови данни от огромни научни бази данни.